This is a summary of Jung Mi Kim's dissertation.
The purpose of this study was to investigate factors related to nutrients intakes among young children aged 1-5 years and their mothers.
The study subjects were 621 young children and their mothers from the data of 2nd year (2014) and 3rd year (2015) of the 6th National Health and Nutrition Survey. To find a difference of Recommended Nutrient Intake in young children and their mothers, independent t-test, ANOVA, and Duncan test as a post-hoc analysis were used. For the factors influencing young children Recommended Nutrient Intakes, hierarchical multiple regression analysis was used.
The mean score of Recommended Nutrient Intakes was 6.92±2.17 in young children and 4.74±2.06 in mothers. The Recommended Nutrient Intakes of young children was increased according to gender (boy) (
Given the results, it is necessary to establish a plan or nutrition education for young children’s menu differently depending on their age and gender. Since mothers’ Recommended Nutrient Intakes influence their young children’s Recommended Nutrient Intakes, it is necessary to provide mothers’ with nutrition education about the importance of mothers’ nutrition management and right nutrient intakes, and to make customized nutrition education guidelines in consideration of mothers’ characteristics.
유아기는 1-5세까지 성장발달이 빠르게 형성되는 시기로서 적절한 영양소 섭취가 매우 중요하다. 유아는 활동량이 많고, 두뇌발달이 거의 완성되며 신체의 모든 조절 기능 및 사회 인지 능력이 급격히 발달한다[
유아의 식품 섭취에서 어머니는 식생활을 관리하는 사람으로서 가장 영향력이 크다[
세계 각국에서는 부적절한 식생활로 인한 질병을 예방하고, 건강을 증진시키기 위해 국민들이 섭취해야 할 각 영양소의 기준을 제시해 오고 있다[
최근 우리나라는 경제적 성장과 출산율 저하로 영유아의 성장과 발달에 대한 관심이 높아지고 있다[
이와 같이 유아의 영양 섭취 중요성이 부각되고 있는 가운데 유아와 어머니의 영양에 관한 대부분의 선행연구들은 식행동 및 식습관, 영양지식에 집중하여 진행되고 있고[
본 연구는 전국 규모의 건강 및 영양조사인 국민건강영양조사의 제6기 2-3차년도 자료를 사용하였다. 연구대상은 2014년 7,550명과 2015년 7,380명을 합하여 전체 14,930명으로 이루어졌으며, 본 연구에서 보고자 하는 변수에 따라서 데이터가 모두 온전한 경우를 확보하기 위하여 모름 응답자, 무응답자 등 결측값을 제외한 후 1-5세의 유아 621명을 추출하였다. 이들의 어머니 ID를 통해서 1-5세 유아의 어머니 621명을 찾았고, 어머니의 연령은 20-49세 범위였다. 어머니 621명 중 1-5세 유아기 자녀의 수가 1명인 어머니는 380명, 2명인 어머니는 111명, 3명인 어머니는 5명, 4명인 어머니는 1명으로 구성되어 있었다.
1-5세 유아와 어머니의 적정영양섭취평가는 유아와 어머니의 영양소 권장섭취량을 기준으로 점수를 계산하여 평가하였다. 국민건강영양조사에서 제시된 36종의 영양소 중 인체에 꼭 필요한 3대 영양소와 체내에서는 합성되지 않으며 음식으로부터 섭취해야 하는 필수영양소를 선정하였다. 선정된 12가지의 영양소는 단백질, 탄수화물, 지방, 칼슘, 철, 나트륨, 칼륨, 비타민A, 티아민, 리보플라빈, 나이아신, 비타민C이다. 선정된 영양소 권장섭취량 기준은「2015 한국인 영양소 섭취기준」에 명시된 기준치로 1-5세 유아의 영양소 권장섭취량과 어머니의 영양소 권장섭취량 기준치를 근거로 각 영양소에 대해 권장섭취량이 충족되면 1점으로 하였고, 영양소를 과소(권장섭취량 미만)로 섭취하거나 과다(상한섭취량 초과)로 섭취하는 경우에는 0점으로 하여 12종 영양소의 권장섭취량 점수를 구성하였다(
유아의 특성은 성별, 연령, 식습관 특성으로 구분하였다. 유아의 성별은 남아와 여아로 구분하였고, 유아의 연령은 1-5세 범주이며 1-2세와 3-5세로 구분하였다. 유아의 식습관 특성은 아침식사 빈도, 점심식사 빈도, 저녁식사 빈도로 구분하였다. 아침식사 빈도, 점심식사 빈도, 저녁식사 빈도는 최근 1년 중 1주 동안 아침, 점심, 저녁식사를 각각 얼마나 실천하였는지에 대하여 주 5-7회 실천한 것을 고빈도군, 주 3-4회 실천한 것을 중빈도군, 주 1-2회와 거의 안 함을 저빈도군으로 구분하였다.
어머니의 특성은 인구사회학적 특성과 식습관 특성으로 구분하였다. 어머니의 인구사회학적 특성은 연령, 가구소득, 교육수준, 직업으로 구분하였다. 어머니의 연령은 20-29세, 30-39세, 40-49세로 구분하였고 가구소득은 월가구균등화 소득에 따라 등분하여 상, 중상, 중하, 하로 구분하였다. 교육수준은 최종학력을 기준으로 중학교 졸업 이하, 고등학교 졸업, 대학교 졸업 이상으로 구분하였다. 직업은 관리직 및 전문가, 사무직, 서비스 및 판매직은 비육체적 직업군으로 구분하였고 숙련 농림어업직, 기능직, 단순노무직은 육체적 직업군으로 마지막으로 직업이 없는 사람은 무직으로 구분하였다.
어머니의 식습관 특성은 아침식사 빈도, 점심식사 빈도, 저녁식사 빈도, 외식 빈도로 구분하였다. 아침식사 빈도, 점심식사 빈도, 저녁식사 빈도는 최근 1년 중 1주 동안 아침, 점심, 저녁식사를 각각 얼마나 실천하였는지에 대하여 주 5-7회 실천한 것을 고빈도군, 주 3-4회 실천한 것을 중빈도군, 주 1-2회와 거의 안 함을 저빈도군으로 구분하였다. 외식빈도는 하루 1회 이상 외식하는 것을 고빈도 외식군, 외식을 주 5-6회, 주 3-4회, 주 1-2회로 하는 것은 중빈도 외식군, 월 1-3회와 월 1회 미만으로 하는 것을 저빈도 외식군으로 구분하였다.
자료분석은 SPSS 23.0 (IBM Co., Armonk, NY, USA) 프로그램을 사용하였다. 1-5세 유아의 성별, 연령, 식습관 특성 및 어머니의 인구사회학적 특성, 식습관 특성에 대한 분포를 파악하기 위하여 빈도분석을 시행하였다. 어머니의 인구사회학적 특성, 식습관 특성에 따라서 어머니의 영양소 권장섭취량 점수와 1-5세 유아의 영양소 권장섭취량 점수에 대한 차이를 파악하기 위하여 독립 t-test 및 ANOVA를 시행하였고, 사후검정으로 Duncan test를 시행하였다. 1-5세 유아의 영양소 권장섭취량에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위하여 위계적 다중회귀분석을 시행하였다.
어머니의 적정영양소 섭취를 세부적으로 살펴보면 단백질은 적정섭취한 경우가 90.7%로 대부분이 적정섭취량을 섭취하고 있었다. 탄수화물은 과다섭취가 42.8%로 많았고, 적정섭취는 34.0%이었다. 지방은 적정섭취가 62.3%로 많았고, 과소섭취가 23.0%이었다. 칼슘은 과소섭취가 85.7%로 대부분이 적정섭취량보다 낮게 섭취하고 있었다. 철은 과소섭취가 56.5%로 많았고, 적정섭취는 42.4%이었다. 나트륨은 과다섭취가 79.4%로 많았고, 칼륨은 과소섭취가 77.6%로 많았다. 비타민A는 과소섭취가 49.6%이었고, 적정섭취는 48.6%이었다. 티아민은 적정섭취가 82.4%로 많았고, 리보플라빈은 과소섭취가 100.0%로 전체가 적정섭취량을 지키지 못하였다. 나이아신은 적정섭취가 49.4%이었고, 과소섭취가 49.0%이었다. 비타민C는 적정섭취가 58.6%로 많았고, 과소섭취가 41.4%이었다(
유아의 적정영양소 섭취를 세부적으로 살펴보면 단백질은 적정섭취한 경우가 96.1%로 대부분이 적정섭취량을 섭취하고 있었다. 탄수화물은 과다섭취가 45.9%로 많았고, 적정섭취는 39.3%이었다. 지방은 적정섭취가 70.5%로 많았고, 과소섭취는 24.6%이었다. 칼슘은 과소섭취가 78.6%로 많았고, 적정섭취는 21.4%이었다. 철은 적정섭취가 72.0%로 많았고, 과소섭취는 28.0%이었다. 나트륨은 과다섭취가 75.4%로 많았고, 칼륨은 과소섭취가 75.5%로 많았다. 비타민A는 과소섭취가 48.8%로 많았고, 적정섭취는 37.5%이었다. 티아민과 리보플라빈은 적정섭취가 각각 94.2%와 82.1%로 대부분이 적정섭취량을 섭취하고 있었다. 나이아신은 과소섭취가 35.9%이었고, 적정섭취는 35.1%이었다. 비타민C는 적정섭취가 56.0%로 많았고, 과소섭취는 43.3%이었다(
어머니의 특성에 따른 적정영양소 섭취는 다음과 같다.
어머니의 12종 영양소의 권장섭취량 점수는 4.74 ± 2.06점이고, 최솟값 1.00점, 최댓값 10.00점이었다. 어머니의 인구사회적 특성에 따른 적정영양소 섭취는 어머니 연령에서 유의한 차이를 보였고, 그중에서 20-29세군이 3.92±1.66점으로 다른 군에 비해 적정영양소 섭취가 낮았다(
유아와 어머니의 특성에 따른 유아의 적정영양소 섭취는 다음과 같다.
유아의 12종 영양소의 권장섭취량 점수는 6.92±2.17점이고, 최솟값 1.00점, 최댓값 12.00점이었다. 유아의 적정영양소 섭취는 유아의 성별에서 남아가 7.20 ± 2.05점으로 여아보다 적정영양소 섭취가 높았고, 유아의 연령은 3-5세가 7.23 ± 2.03점으로 1-2세보다 적정영양소 섭취가 높았다. 유아의 식습관 특성에 따른 적정영양소 섭취는 아침식사 빈도에서 유의한 차이를 보였고, 그중에서 고빈도군이 유아의 적정영양소 섭취가 7.09 ± 2.13점으로 다른 군에 비해 높았다(
어머니의 인구사회학적 특성에 따른 유아의 적정영양소 섭취는 어머니의 연령에서 유의한 차이를 보였고, 그중에서 20-29세군의 유아의 적정영양소 섭취가 5.78 ±2.29점으로 다른 군에 비해 낮았다(
유아의 적정영양소 섭취에 영향을 미치는 요인은 다음과 같다.
어머니 연령, 가구소득, 교육수준, 어머니 아침식사 빈도, 어머니 점심식사 빈도 요소를 투입한 Model 1에서는 설명력이 5%이었다. Model 1에서 유의한 변수로 어머니의 연령이 많아질수록(β = 0.13,
본 연구는 1-5세 유아와 어머니의 적정영양 섭취 정도와 관련인자를 알아보기 위해 실시하였다. 12종 영양소의 권장섭취량 점수는 유아 6.92±2.17점, 어머니 4.74 ± 2.06점으로 유아가 어머니보다 높게 나타났다. 유아와 어머니의 영양소 섭취를 적정, 과소, 과다섭취로 나누었을 때 철과 리보플라빈, 나이아신을 제외한 나머지 영양소 섭취 비율의 특성이 동일하였다. 단백질, 지방, 티아민, 비타민C는 적정섭취가 많았고, 칼슘, 칼륨, 비타민A는 과소섭취가 많았으며, 탄수화물과 나트륨은 과다섭취가 많았다. 6-18세 자녀와 어머니를 대상으로 한 Moon [
어머니의 적정영양소 섭취에 유의한 영향을 미치는 요인을 보면 어머니의 연령이 증가함에 따라 적정영양소 섭취가 증가 하였다. 이는 일반 성인을 대상으로 한 Im [
유아의 적정영양소 섭취에 유의한 영향을 미치는 요인은 유아의 성별(남아)과 연령, 유아의 아침식사 빈도였다. Hwang [
어머니의 특성에 따른 유아의 적정영양소 섭취에 유의한 영향을 미치는 요인은 어머니의 연령이 높을수록 유아의 적정영양소 섭취가 높았다. Lee [
유아의 적정영양소 섭취에 미치는 영향요인을 분석한 결과 유아가 남아이고 연령과 아침식사 빈도가 높을수록, 어머니의 연령과 점심식사 빈도, 어머니의 적정영양소 섭취 점수가 높을수록 유아의 적정영양소 섭취가 높았다. 특히 Model 3에서 어머니의 적정영양소 섭취점수 변수를 추가하였을 때 설명력이 증가한 것은 유아의 적정영양 섭취 증가를 위해서 양육자인 어머니의 충분한 영양소 섭취가 중요하다는 것을 나타내고 있다. 즉 어머니 본인의 적정영양소 섭취가 유아의 영양소 섭취에 중요한 영향요인으로 나타난 만큼 모성 영양관리의 중요성에 대한 교육과 올바른 영양 섭취를 위한 영양교육 프로그램 개발이 필요하다고 사료된다.
본 연구는 1-5세 유아와 어머니의 적정영양 섭취 정도와 관련인자를 알아보기 위해 국민건강영양조사 제6기 2차년도(2014)와 3차년도(2015) 자료를 분석하였고, 어머니와 유아는 각각 621명이었다.
12종 영양소의 권장섭취량 점수는 유아 6.92±2.17점, 어머니 4.74 ± 2.06점으로 유아가 어머니보다 높게 나타났다. 유아의 적정영양소 섭취는 남아이거나 연령과 유아의 아침식사 빈도가 높을수록 증가하였고, 어머니의 연령, 가구소득, 교육수준, 어머니의 점심식사 빈도가 높을수록 증가하였다. 어머니의 적정영양소 섭취는 어머니의 연령과 가구소득, 어머니의 아침식사 빈도가 높을수록 증가하였다. 유아의 적정영양소 섭취에 미치는 영향요인을 위계적 다중회귀분석한 결과 어머니의 적정영양소 섭취점수 변수를 투입한 Model 3의 설명력이 높게 증가하였다. 어머니의 적정영양소 섭취가 유아의 적정영양소 섭취에 중요한 영향을 미치고 있으므로 모성 영양관리의 중요성에 대한 교육과 올바른 영양 섭취를 위한 영양교육 프로그램 개발이 필요하다.
본 연구의 제한점은 국민건강영양조사에 수집된 36종의 영양소 중 12종의 영양소만 연구하였기 때문에 모든 영양소의 적정영양 섭취를 파악하지 못했고, 유아의 영양소 섭취 평가를 위한 방법은 24시간 회상법으로 보호자의 기억에 의존하여 시행되기 때문에 부정확하다는 점이 있다. 그리고 본 연구의 영양소 섭취량에 있어 보충제 복용으로 인한 섭취 내역은 기록되지 않은 결측값이 많아 변수를 제외하였으므로 이 점에 대해 고려하기 위한 추가적 연구가 필요하다.
이상의 연구결과를 바탕으로 다음과 같은 제언을 하고자 한다. 첫째, 유아의 적정영양소 섭취를 위해서는 유아뿐만이 아니라 어머니 등 가족요인에 대한 고려가 필요하다. 둘째, 어머니와 유아의 적정영양소 섭취를 권장하고, 비적정 영양소 섭취를 감소시키기 위한 개선방안의 모색과 교육 프로그램 개발을 제언한다. 셋째, 저소득층과 소외계층의 영양불평등을 감소시킬 수 있는 지원체계의 개발을 제언한다. 넷째, 본 연구에서 적용한 12종의 영양소 외 추가적인 영양소에 대한 연구와 국민건강영양조사에서 정확한 영유아의 식이섭취조사를 위한 보완이 필요하다.
No potential conflict of interest relevant to this article was reported.
Recommended Nutrient Intakes young children and mothers
Nutrients | Young children |
Mothers | |
---|---|---|---|
1-2 (y) | 3-5 (y) | ||
Protein (g) |
7-20 | 7-20 | 7-20 |
Carbohydrate (g) |
55-65 | 55-65 | 55-65 |
Fat (g) |
20-35 | 15-30 | 15-30 |
Calcium (mg) | ≥ 500- ≤ 2,500 | ≥ 600- ≤ 2,500 | ≥ 700- ≤ 2,500 |
Iron (mg) | ≥ 6-≤ 40 | ≥ 6-≤ 40 | ≥ 14- ≤ 45 |
Sodium (mg) | < 900 |
< 1,000 |
≥ 500 |
Potassium (mg) |
≥ 2,000 | ≥ 2,300 | ≥ 3,500 |
Vitamin A (μg RAE) | ≥ 300- ≤ 600 | ≥ 350- ≤ 700 | ≥ 650- ≤ 3,000 |
Thiamine (mg) |
≥ 0.5 | ≥ 0.5 | ≥ 1.1 |
Riboflavin (mg) |
≥ 0.5 | ≥ 0.6 | ≥ 1.2 |
Niacin (mg) | ≥ 6-≤ 10 | ≥ 7-≤ 10 | ≥ 14- ≤ 35 |
Vitamin C (mg) | ≥ 35- ≤ 350 | ≥ 40- ≤ 500 | ≥ 100- ≤ 2,000 |
Protein source energy intake rate: Percentage of {(Protein Intake)×4} to {(Protein Intake)×4+(Fat Intake)×9+(Carbohydrate Intake)×4}.
Fat and carbohydrate source energy intake rate: Same as above.
Criterion of the Ministry of Food and Drug Safety.
Upper limit intake not set.
Recommended Nutrient Intakes point of mothers (n=621)
Nutrients | Proper intake n (%) | Underdose Intake n (%) | Overdose Intake n (%) |
---|---|---|---|
Protein (g) | 563 (90.7) | 6 (1.0) | 52 (8.3) |
Carbohydrate (g) | 211 (34.0) | 144 (23.2) | 266 (42.8) |
Fat (g) | 387 (62.3) | 143 (23.0) | 91 (14.7) |
Calcium (mg) | 89 (14.3) | 532 (85.7) | 0 (0.0) |
Iron (mg) | 263 (42.4) | 351 (56.5) | 7 (1.1) |
Sodium (mg) | 124 (20.0) | 4 (0.6) | 493 (79.4) |
Potassium (mg) | 139 (22.4) | 482 (77.6) | - |
Vitamin A (μg RAE) | 302 (48.6) | 308 (49.6) | 11 (1.8) |
Thiamine (mg) | 512 (82.4) | 109 (17.6) | - |
Riboflavin (mg) | 0 (0.0) | 621 (100.0) | - |
Niacin (mg) | 307 (49.4) | 304 (49.0) | 10 (1.6) |
Vitamin C (mg) | 364 (58.6) | 257 (41.4) | 0 (0.0) |
Recommended Nutrient Intakes point of young children (n=621)
Nutrients | Proper intake n (%) | Underdose Intake n (%) | Overdose Intake n (%) |
---|---|---|---|
Protein (g) | 597 (96.1) | 8 (1.3) | 16 (2.6) |
Carbohydrate (g) | 244 (39.3) | 92 (14.8) | 285 (45.9) |
Fat (g) | 438 (70.5) | 153 (24.6) | 30 (4.9) |
Calcium (mg) | 133 (21.4) | 488 (78.6) | 0 (0.0) |
Iron (mg) | 447 (72.0) | 174 (28.0) | 0 (0.0) |
Sodium (mg) | 153 (24.6) | - | 468 (75.4) |
Potassium (mg) | 152 (24.5) | 469 (75.5) | - |
Vitamin A (μg RAE) | 233 (37.5) | 303 (48.8) | 85 (13.7) |
Thiamine (mg) | 585 (94.2) | 36 (5.8) | - |
Riboflavin (mg) | 510 (82.1) | 111 (17.9) | - |
Niacin (mg) | 218 (35.1) | 223 (35.9) | 180 (29.0) |
Vitamin C (mg) | 348 (56.0) | 269 (43.3) | 4 (0.7) |
The score of mothers Recommended Nutrient Intakes according to mothers characteristics (n=621)
Variables | n (%) | M± SD | Range | F ( |
---|---|---|---|---|
Mothers RNIs Mean score | 4.74 ± 2.06 | 1.00-10.00 | ||
Demographic characteristics | ||||
Age (y) | ||||
20-29a | 59 (9.5) | 3.92 ± 1.66 | 5.42 (0.005) | |
30-39b | 490 (78.9) | 4.84 ± 2.05 | a< b,c | |
40-49c | 72 (11.6) | 4.74 ± 2.30 | ||
Income | ||||
Lowa | 29 (4.7) | 3.79 ± 1.40 | 3.29 (0.020) | |
Low-middleb | 163 (26.2) | 4.54 ± 1.95 | a < b,c,d | |
Upper-middlec | 252 (40.6) | 4.88 ± 2.15 | ||
Highd | 177 (28.5) | 4.89 ± 2.08 | ||
Education | ||||
≤ Middle school | 23 (3.7) | 4.70 ± 1.40 | 0.44 (0.641) | |
High school | 195 (31.4) | 4.63 ± 2.11 | - | |
≥ College | 403 (64.9) | 4.80 ± 2.07 | ||
Occupation | ||||
Non-physical | 226 (36.4) | 4.81 ± 2.02 | 0.68 (0.506) | |
physical | 33 (5.3) | 4.36 ± 1.75 | - | |
No | 362 (58.3) | 4.73 ± 2.11 | ||
Characteristics of eating habits | ||||
Breakfast (times/wk) | ||||
1-2 or nonea | 202 (32.5) | 4.49 ± 2.08 | 3.30 (0.038) | |
3-4b | 148 (23.8) | 4.67 ± 1.96 | a< b,c | |
5-7c | 271 (43.7) | 4.97 ± 2.06 | ||
Lunch (times/wk) | ||||
1-2 or none | 30 (4.8) | 4.43 ± 2.06 | 0.61 (0.546) | |
3-4 | 116 (18.7) | 4.88 ± 2.01 | - | |
5-7 | 475 (76.5) | 4.73 ± 2.07 | ||
Dinner (times/wk) | ||||
1-2 or none | 20 (3.2) | 4.55 ± 1.57 | 0.45 (0.638) | |
3-4 | 78 (12.6) | 4.56 ± 1.98 | - | |
5-7 | 523 (84.2) | 4.78 ± 2.09 | ||
Eating out | ||||
1-3 (times/mon) or none | 122 (19.6) | 4.72 ± 1.90 | 0.95 (0.387) | |
1-6 (times/wk) | 427 (68.8) | 4.70 ± 2.07 | - | |
≥ 1 (times/day) | 72 (11.6) | 5.06 ± 2.27 |
M±SD, mean±standard deviation; RNI, recommended nutrient intakes.
The score of young children Recommended Nutrient Intakes according to characteristics of young children and their mothers (n=621)
Variables | n (%) | M± SD | Range | t/F ( |
---|---|---|---|---|
Young children RNIs Mean score | 6.92 ± 2.17 | 1.00-12.00 | ||
Young children characteristics | ||||
Gender | ||||
Male | 320 (51.5) | 7.20 ± 2.05 | 3.29 (0.001) | |
Female | 301 (48.5) | 6.63 ± 2.25 | ||
Age (y) | ||||
1-2 | 239 (38.5) | 6.43 ± 2.29 | -4.40 (< 0.001) | |
3-5 | 382 (61.5) | 7.23 ± 2.03 | ||
Characteristics of eating habits | ||||
Breakfast (times/wk) | ||||
1-2 or nonea | 38 (6.1) | 5.63 ± 2.22 | 10.27 (< 0.001) | |
3-4b | 79 (12.7) | 6.47 ± 2.12 | a,b < c | |
5-7c | 504 (81.2) | 7.09 ± 2.13 | ||
Lunch (times/wk) | ||||
1-2 or none | 5 (0.8) | 6.20 ± 1.48 | 0.58 (0.561) | |
3-4 | 10 (1.6) | 6.40 ± 2.22 | - | |
5-7 | 606 (97.6) | 2.17 ± 0.09 | ||
Dinner (times/wk) | ||||
1-2 or none | 2 (0.3) | 4.00 ± 1.41 | 1.89 (0.152) | |
3-4 | 5 (0.8) | 6.60 ± 2.41 | - | |
5-7 | 614 (98.9) | 6.93 ± 2.16 | ||
Mothers characteristics | ||||
Demographic characteristics | ||||
Age (y) | ||||
20-29a | 59 (9.5) | 5.78 ± 2.29 | 10.61 (< 0.001) | |
30-39b | 490 (78.9) | 6.99 ± 2.14 | a< b,c | |
40-49c | 72 (11.6) | 7.42 ± 1.92 | ||
Income | ||||
Low | 29 (4.7) | 6.28 ± 2.03 | 4.10 (0.007) | |
Low-middle | 163 (26.2) | 6.58 ± 2.19 | - | |
Upper-middle | 252 (40.6) | 7.24 ± 2.10 | ||
High | 177 (28.5) | 6.89 ± 2.20 | ||
Education | ||||
≤ Middle school | 23 (3.7) | 6.57 ± 1.93 | 3.92 (0.020) | |
High school | 195 (31.4) | 6.59 ± 2.35 | - | |
≥ College | 403 (64.9) | 7.10 ± 2.07 | ||
Occupation | ||||
Non-physical | 226 (36.4) | 7.09 ± 2.05 | 1.88 (0.154) | |
physical | 33 (5.3) | 6.39 ± 2.51 | ||
No | 362 (58.3) | 6.86 ± 2.20 | ||
Characteristics of eating habits | ||||
Breakfast (times/wk) | ||||
1-2 or none | 202 (32.5) | 6.74 ± 2.27 | 2.73 (0.066) | |
3-4 | 148 (23.8) | 6.74 ± 2.27 | ||
5-7 | 271 (43.7) | 7.15 ± 2.01 | ||
Lunch (times/wk) | ||||
1-2 or nonea | 30 (4.8) | 5.60 ± 2.25 | 6.21 (0.002) | |
3-4b | 116 (18.7) | 6.86 ± 2.12 | a< b,c | |
5-7c | 475 (76.5) | 7.02 ± 2.15 | ||
Dinner (times/wk) | ||||
1-2 or none | 20 (3.2) | 7.70 ± 1.95 | 1.49 (0.226) | |
3-4 | 78 (12.6) | 6.77 ± 2.13 | ||
5-7 | 523 (84.2) | 6.91 ± 2.18 | ||
Eating out | ||||
1-3 (times/mon) or none | 122 (19.6) | 6.65 ± 2.15 | 1.55 (0.214) | |
1-6 (times/wk) | 427 (68.8) | 6.96 ± 2.21 | ||
≥ 1 (times/day) | 72 (11.6) | 7.18 ± 1.91 |
M±SD, mean±standard deviation; RNI, recommended nutrient intakes.
Influencing factors on young children Recommended Nutrient Intakes
Model 1 |
Model 2 |
Moldel 3 |
||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
B | SE | β | B | SE | β | B | SE | β | ||||
(intercept) | 3.62 | 0.65 | < 0.001 | 4.36 | 0.72 | < 0.001 | 3.58 | 0.72 | < 0.001 | |||
Mothers age | 0.63 | 0.19 | 0.13 | 0.001 | 0.41 | 0.19 | 0.09 | 0.032 | 0.35 | 0.19 | 0.07 | 0.064 |
Family income | 0.04 | 0.11 | 0.01 | 0.741 | 0.05 | 0.11 | 0.02 | 0.658 | 0.00 | 0.10 | 0.00 | 0.997 |
Mothers education | 0.26 | 16 | 0.07 | 0.108 | 0.21 | 0.16 | 0.05 | 0.190 | 0.22 | 0.16 | 0.06 | 0.157 |
Mothers breakfast | 0.12 | 10 | 0.05 | 0.223 | 0.01 | 0.10 | 0.00 | 0.927 | 0.06 | 0.10 | 0.02 | 0.580 |
Mothers lunch | 0.36 | 16 | 0.09 | 0.024 | 0.26 | 0.15 | 0.07 | 0.086 | 0.27 | 0.15 | 0.07 | 0.070 |
Young children gender (ref: female) | 0.56 | 0.17 | 0.13 | 0.001 | 0.55 | 0.16 | 0.13 | 0.001 | ||||
Young children age | 0.27 | 0.06 | 0.17 | < 0.001 | 0.29 | 0.06 | 0.18 | < 0.001 | ||||
Young children breakfast | 0.62 | 0.16 | 0.16 | < 0.001 | 0.62 | 0.15 | 0.16 | < 0.001 | ||||
Mothers RNIs | 0.22 | 0.04 | 0.21 | < 0.001 | ||||||||
F = 5.85, p |
F = 9.47, |
F = 12.35, |
||||||||||
R2 = 0.05, Adjusted R2 = 0.04 | R2 = 0.11, Adjusted R2 = 0.10 | R2 = 0.15, Adjusted R2 = 0.14 |
SE, standard error; RNI, recommended nutrient intakes.