간암은 간에서 발생한 원발성 악성 종양으로[1] 초기에 증상이 없어 다른 암종에 비해 생존율이 낮은 암 중 하나이다[2,3]. 국내에서는 7번째로 흔하게 발생하는 암으로[3] 주로 B형간염이나 C형간염 바이러스에 의해 발생되며, 이외에도 만성 간질환이나 흡연, 음주 등의 영향을 받는 것으로 잘 알려져 있다[4]. 국내에서 간암으로 인한 사망률은 2019년 기준 인구 10만 명당 20.6명으로 전체 암 중 2위를 차지하고 있다[5]. 간암은 특히 생산활동층인 40-50대에서 사망률 1위를 차지하며, 남성에서 2위(30.4명), 여성에서 4위(10.9명)로 여성보다 남성에서 사망률이 높게 나타난다[5].

사망률은 특정 질병의 위험을 나타내는 지표 중 하나로 이를 통해 인구집단이나 지역 내의 건강 수준을 파악할 수 있다[6]. 지역의 건강 수준은 개인의 유전적 요인이나 생활습관뿐만 아니라 사회경제적 요인, 거주하는 지역 환경에 의해서도 영향을 받는 것으로 알려져 있다[7-11]. 같은 지역 내 인구집단은 유사한 환경에 장기간 노출되어 특정 질병에 대한 저항력을 가지거나 변화되는 양상이 나타난다[12]. 이러한 차이는 개인과 지역의 특성에 따라 다르게 나타나며, 이는 지역 간 건강 수준의 격차로 나타난다. 특히 간암은 지역 간의 사망률에 큰 격차를 보이는 암 중 하나로[13], 2019년 통계청의 사망원인통계에 따르면 인구 10만 명당 간암 사망률은 전국(12.1명)에 비해 부산(15.8명), 전남(15.2명), 경남(14.3명), 제주(13.7명) 등 주로 남부지역에서 평균보다 사망률이 높게 나타났다[2]. 지역 간의 격차는 국가 간에도 나타났으며, 주로 동아시아, 동남아시아 등에서 높은 간암 사망률을 보였다[14]. 이는 인접 지역일수록 유사한 속성을 갖는 공간적 특성이 영향을 미친 것으로 보이며[15], 이러한 특성을 반영하는 공간 단위의 분석을 통해 지역별로 요인을 규명하는 연구가 필요하다.

최근 보건 의료분야에서는 심혈관질환, 만성질환, 암 등 특정 질병을 대상으로 한 공간 단위의 분석이 다양하게 이루어지고 있다. 지리정보시스템(Geographic Information System, GIS)을 활용하여 인접 지역에서 공간적 유사성 여부를 파악하는 전역적(global), 국지적(local) 자기상관 분석과 지리적 가중 회귀분석(geographically weighted regression, GWR) 등 다양한 공간회귀분석을 이용하여 지역적 차원에서 원인을 규명하려는 연구가 진행되고 있다. 국내 연구로는 주로 만성질환의 사망률이나[16,17] 암의 발생률에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 공간회귀분석을 이용하였으며[15,18], 국외 연구에서는 GWR을 이용하여 특정 암의 사망률에 영향을 미치는 요인을 파악하였으나[19-21] 이를 국내의 간암 사망률에 적용하기에는 제한적이다. 간암과 관련된 기존 연구는 주로 질병의 진단이나 치료 방법 등에 관한 효과성을 평가하는 개인 단위의 임상 연구나 역학이 대부분이며, 지역의 특성을 고려한 공간 단위 분석은 이루어지지 않고 있다. 이에 본 연구에서는 지역별 간암 사망률의 분포가 공간적으로 유사한 특성을 가지는지 파악하고, 공간적 특성을 고려한 공간회귀분석을 통해 간암 사망률에 영향을 미치는 지역적 요인을 파악하고자 한다.

본 연구는 전국 229개의 시·군·구를 대상으로 2017년부터 2019년까지 3년간의 자료를 이용하여 지역적 요인이 간암 사망률에 미치는 영향을 파악하고자 하였다. OLS 분석 결과 40세 이상 인구 비율, C형간염 발생률, 고위험 음주율, 건강보험료에서 유의하게 나타났으며, Moran's Index 검정을 통해 간암 사망률에 공간적 자기상관이 있음을 확인하였다. 이를 토대로 추가적인 GWR 분석을 통해 OLS 분석과 비교하여 모형의 설명력과 적합도가 개선되었음을 확인하였다.

GWR 분석 결과, 회귀계수의 지역별 결정계수(R²) 값은 최소 0.352, 최대 0.644의 분포를 보였는데 이는 본 연구에서 제시한 지역적 요인의 설명력이 지역별로 차이가 있음을 의미한다. 그중 전라남도 신안군, 진도군, 목포시와 제주도 전역에서는 0.629 이상의 값을 보여 설명력이 높은 지역으로 나타났다. 40세 이상 인구 비율이 높을수록 간암 사망률에 영향을 크게 받는 지역은 강원도 양구군, 인제군, 홍천군, 고성군, 속초시 등 강원도 일대로 나타났다. 선행연구에 따르면 간암은 40세 이상, 고령일수록 발생 위험이 높은 것으로 알려져 있다[2,22]. 특히 강원도는 고령층의 비중이 높고 폐암, 간암 등에 의한 사망률이 높은 것으로 나타나[32] 이를 고려하여 해당 지역에서는 40대 이상의 중장년층과 고령층에 대한 효과적인 건강관리를 위한 정책이 필요할 것으로 사료된다. C형간염 발생률이 높을수록 간암 사망률에 영향을 크게 받는 지역은 울산광역시 울주군, 중구, 남구, 경상남도 양산시, 밀양시 등 주로 남부 해안지역으로 나타났다. 선행연구에 따르면 전라남도, 경상남도 해안지역이 C형간염 발생의 위험지역으로 나타났으며[33], 주로 해안가, 오염된 강 유역, 도서 지역에서 간암 사망률이 높은 것으로 나타났다[13]. 이는 물과 관련된 식습관이 영향을 미쳤을 가능성이 높기 때문에 해당 지역에서는 우선적으로 C형간염 발생의 예방 및 관리를 위한 정책이 필요하며, 이를 통해 지역의 간암 사망률 감소에도 기여할 수 있을 것으로 사료된다. 고위험 음주율이 높을수록 간암 사망률에 영향을 크게 받는 지역은 경상남도 합천군, 창녕군, 의령군, 함안군, 경상북도 고령군 등 주로 영남권으로 나타났다. 선행연구에 따르면 음주는 개인의 생활습관과 거주하고 있는 지역사회의 환경적인 특성에 의해 결정되는 것으로 알려져 있으므로[31] 이를 고려하여 해당 지역에서는 절주 및 금주에 대한 교육이나 보건 사업 등을 통해 고위험음주에 대한 예방 및 지속적인 관리가 필요할 것으로 사료된다. 반면에 강원도 춘천시, 홍천군, 화천군, 양구군, 인제군 등 강원도에서는 고위험 음주율의 영향이 상대적으로 낮게 나타났다. 선행연구에 따르면 강원도는 고위험 음주율이 높은 지역으로 알려져 있으나[34,35], 본 연구를 통해 간암의 사망에는 상대적으로 큰 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 건강보험료는 다른 요인들과 달리 회귀계수의 방향이 음(-)과 양(+)으로 혼재되어 지역별로 간암 사망률에 미치는 영향이 다른 것으로 나타났다. 건강보험료가 낮을수록 간암 사망률에 영향을 크게 받는 지역은 부산광역시 사상구, 동구, 중구, 서구, 남구 등 부산광역시 일대로 나타났다. 선행연구에 따르면 저소득층일수록 간암으로 인한 사망 위험이 높으며[36], 특히 소득수준은 의료이용을 제한하는 요인으로 지역 간의 건강 수준 격차를 심화시킬 수 있다[37,38]. 이를 고려하여 소득수준에 영향을 많이 받는 지역에서는 소득수준이 낮은 계층에서의 의료서비스나 보건 사업 등의 정책적인 지원이 필요한 것으로 사료된다. 반면에 경상남도 거창군, 함양군, 전라남도 구례군, 전라북도 남원시, 경상북도 성주군 등 16개의 지역에서는 건강보험료가 높을수록 간암 사망률에 영향을 받는 것으로 나타나 해당 지역에서는 본 연구에서 제시한 건강보험료 요인 외에 다른 요인을 고려할 필요가 있음을 의미한다.

본 연구의 제한점은 다음과 같다. 첫째, GWR 분석의 경우 각 지역별 회귀계수에 대한 통계적 유의성 검정이 어렵다는 한계점이 있다. 본 연구에서는 OLS 분석을 통해 유의성 검정을 실시하였고, 결과적으로 유의한 변수들에 한정하여 GWR 분석을 시행하였다. 이외의 변수들은 유의성 검정의 한계로 영향력을 평가하는 데 어려움이 있었다. 둘째, 선행연구에 따라 B형간염과 C형간염의 유병률, 간경변증, 만성 간질환 등 간암의 위험요인으로 알려진 변수들은 시·군·구 자료의 수집 한계로 인해 본 연구에 활용되지 못하였다. 향후 연구에서는 이를 대체할 수 있는 다양한 변수들을 고려한 추가적인 분석이 필요할 것으로 사료된다.

이러한 제한점에도 불구하고 본 연구에서는 간암 사망률에 영향을 미치는 지역적 요인을 파악하기 위해 공간 단위 분석을 시도했다는 점에서 기존의 선행연구와 차별성을 가진다. 특히 GWR 분석을 이용하여 지역별 영향력을 파악함으로써 간암 사망률 관리 및 예방을 위한 지역 단위 사업 수립에 우선순위를 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

본 연구는 지역별 간암 사망률의 분포를 파악하고, 공간적 특성을 고려하여 간암 사망률에 영향을 미치는 지역적 요인을 규명하고자 하였다. 이를 위해 OLS 분석으로 각 요인이 간암 사망률에 미치는 영향을 파악하였으며, Moran's Index 검정을 통해 간암 사망률에 공간적 자기상관이 있음을 확인한 후 GWR 분석을 시행하여 지역적 요인의 영향력이 지역별로 차이가 있음을 파악하였다. 이를 토대로 각 지역의 특성과 관련 요인들을 고려하여 지역별 맞춤형 간암 예방정책을 수립함으로써 사업의 효과성 향상과 지역사회의 건강 수준 향상도 기대해 볼 수 있을 것이다.