분석자료

본연구에서는 빅데이터 수집 및 분석 솔루션을 제공하는 ‘텍스톰’ (textom)을 활용하였다. 텍스톰은 네이버(Naver), 다음(Daum), 구글(Google)과 같은 포털사이트(portal site)와 social network service (SNS) 등 웹 기반 데이터를 채널별로 자동으로 데이터를 수집 및 정제, 형태소 분석, 텍스트마이닝, 감성어 분석, 토픽 분석 등의 빅데이터 분석 솔루션을 제공하는 곳으로[6], 한국어에 최적화된 빅데이터 솔루션으로서 한국정보통신기술협회에서 GS (good software)인증을 획득하였으며[7], 텍스톰을 사용한 다양한 연구들이 선행되었다[6,8-10].

다음으로, 연구를 위한 데이터를 수집하기 위하여 수집 대상 웹사이트를 네이버와 다음으로 선정하였다. 네이버와 다음은 국내 1, 2위의 포털사이트로 많은 선행연구들에서 주요 수집 범위로 설정하여 연구가 이뤄지고 있기 때문이다[11]. 네이버와 다음의 블로그, 카페, 뉴스에서 자료를 수집하였고, 검색 키워드는 ‘홈트’로 설정하였다. 검색 키워드를 ‘홈트’로 설정한 이유는 많은 신조어와 축약어 등이 사용되는 인터넷의 특성상 ‘홈트레이닝’의 검색량 보다 ‘홈트’의 검색량이 더 많았고, ‘홈트레이닝’이 ‘홈’과 ‘트’라는 두 개의 음절을 모두 포함하기 때문에, 키워드를 ‘홈트’로 설정하여 수집을 진행하였으며, 수집기간은 코로나19 팬데믹 이전과 이후를 비교하기 위하여 국내 첫 코로나19 확진자가 나온 2020년 2월 1일부터 11월 30일까지를 이후, 그리고 같은 기간의 1년 전인 2019년 2월 1일부터 11월 30일까지를 이전으로 설정하였다.

측정도구

자료처리

본 연구의 자료 수집과 분석을 위하여 빅데이터 분석 솔루션인 텍스톰을 활용하여 자료수집과 텍스트마이닝, TF-IDF 분석을 실시하였고, 단어 간의 연결 구조와 관계성을 확인하기 위하여 Ucinet6의 NetDraw 기능을 활용하여 의미연결망 분석과 연결 정도 중심성을 분석하였으며, CONCOR 군집분석을 실시하였다.

데이터 수집 결과

빅데이터 분석 솔루션인 텍스톰을 활용하여 코로나19 팬데믹 이전 기간 동안 네이버에서 총 2,506건의 데이터를 수집하였고, 다음에서 총 2,582건의 데이터를 수집하여 코로나19 팬데믹 이전 기간의 총 데이터는 5,088건이었다. 그 후 수집된 데이터에서 중복되는 데이터와 상업적 광고 데이터를 삭제하는 과정을 거친 후 최종적으로 수집된 데이터는 총 4,341건이었다.

코로나19 팬데믹 이후 기간 동안 네이버에서 총 2,296건의 데이터를 수집하였고, 다음에서 총 2,563건의 데이터를 수집하여 코로나19 팬데믹 이후 기간의 총 데이터는 4,859건이었다. 마찬가지로 수집된 데이터에서 중복되는 데이터, 제품판매나 단순한 홍보성 의미를 내포하고 있는 상업적 광고 데이터는 제외하였으며 또한 ‘은, 는, 것’ 등 의미가 모호하고 외자인 단어는 삭제하여 최종적으로 수집된 데이터는 총 4,594건이었다.

단어빈도, TF-IDF, 연결중심성 분석 결과

홈트레이닝에 대한 인식과 변화 추이를 파악하기 위하여 텍스트마이닝을 실시하여 단어의 빈도수를 파악하였으며, 단순 빈도분석이 갖는 한계를 보완하기 위하여 TF-IDF, 연결중심성 분석을 함께 실시하였다.

텍스트마이닝 분석 이후, 네트워크 구조 분석을 실시할 때 노드가 너무 많이 제시될 경우 시각화 표현에 한계점을 나타낼 수 있기 때문에[14] 최종적으로 선정된 키워드는 상위 50개의 핵심단어로 한정하여 실시하였다. 텍스트마이닝과 Ucinet 6.0을 활용하여 분석을 실시하였으며, 워드클라우드(Wordcloud)분석을 통해 핵심단어의 빈도수에 따라 시각화 결과는 Figure 1과 같다.

Figure 1.

Wordcloud the word that appeared before/after COVID-19.

먼저 2019년 2월부터 11월까지 코로나19 확산 이전의 텍스트마이닝 분석결과는 Table 1과 같다. 단어빈도는 서비스(887), 스마트홈트(722), 오늘(698), 다이어트(680), LG유플러스(619) 등의 순서로 나타났다. TF-IDF는 서비스(1,932.32), 스마트홈트(1,521.78), 다이어트(1,486.93), 오늘(1,459.38), LG유플러스(1,449.60) 등의 순서로 나타났으며 연결중심성은 오늘(0.044), 다이어트(0.042), 시작(0.037), 동영상(0.027), 홈트마미(0.024) 등의 순으로 나타났다. 코로나19 확산 이전의 경우 오늘, 다이어트, 홈트마미, 유튜브, 스트레칭, 추천, 시간 등의 단어는 빈도순위보다 더 높은 연결중심 순위를 나타냈는데 특히 어플리케이션은 빈도순위 36위, TF-IDF 31위, 연결중심성 27위를 기록하였다. 이는 빈도분석 순위보다 TF-IDF와 연결중심성이 높은 경우 단어가 텍스트 내의 언급량에 비해 중요한 의미를 가진다고 볼 수 있으며, 연결의 정도가 높아 다른 개념들과 상호작용하는 단어로 해석할 수 있다. 또한 콘텐츠, 주원홈트와 같이 TF-IDF순위에 비해 연결 중심성이 낮은 경우 단어가 문서 내에서 차지하는 중요도는 높지만 그에 비해 다른 단어들과의 연결의 정도는 낮은 것으로 이해할 수 있다.

Table 1.

Results of text mining analysis before the spread of COVID-19

다음으로 2020년 2월부터 2022년 11월까지 코로나19 확산 이후 시기의 텍스트마이닝 분석결과 Table 2를 살펴보면, 단어의 빈도는 스마트홈트(969), 코로나19(692), 서비스(585), 매트(566), LG유플러스(511) 등의 순서로 나타났으며 TF-IDF는 스마트홈트(2,280.59), 매트(1,543.71), LG유플러스(1,445.66), 서비스(1,419.97), 코로나19 (1,391.75) 등의 순으로 나타났다. 또한 연결중심성에서는 코로나19 (0.040), 시작(0.036), 헬스장(0.029), 동영상(0.029), 추천(0.027) 등의 순으로 나타났다. 코로나19 확산 이후의 경우 코로나19, 동영상, 시작, 추천, 헬스장, 유튜브, 다이어트 등의 단어는 빈도순위보다 연결중심순위가 높게 나타났으며, 특히 필라테스는 빈도순위 25위, TF-IDF 22위, 연결중심성 14위를 기록하였는데 이 또한 단어가 텍스트 내 언급량에 비해 중요한 의미를 가지며 상대적으로 네트워크에서 영향력이 높다는 것을 의미한다.

Table 2.

Results of text mining analysis after the spread of COVID-19

코로나19 확산 이전과 코로나19 확산 이후에 나타난 핵심단어와 그 순위를 비교해 보면, 코로나19 확산 이후의 단어에서 이전에는 나타나지 않았던 새로운 핵심단어(코로나19, 카카오, 증가, 진행, 집콕, 이벤트, 사진, 공동, 덤벨 신규, 온라인, 대비, 비대면, 충성고객, 스쿼트, 매출, 모바일, TV, 이용, 카카오 VX, 홈트용품, 사용, 전문, 최근, 하루)가 도출되었다. 또한 코로나19 이전 시기에 단어빈도, TF-IDF, 연결중심성 모두 높게 나타났던 홈트마미, 스트레칭은 코로나19 이후 순위가 하락하였으며 매트와 헬스장은 코로나19 확산 이전과 이후에 상당한 순위 차이를 나타냈음을 확인하였다. 구체적으로 매트의 단어빈도는 코로나19 이전 18위에서 코로나19 이후 4위로 급상승하였으며 TF-IDF는 6위를 기록하였다. 이러한 결과는 단어빈도에 비해 연결의 정도가 높고 TF-IDF지수가 높게 나타난 것은 텍스트 내에서 중요한 의미를 갖는다는 것을 의미하기 때문에 의미연결망 분석에서 심도 깊게 다뤄질 필요가 있다[15].

감성분석 결과

감성분석의 기본적인 접근법은 긍정적 어휘와 부정적 어휘를 극성으로 분류하여 텍스트의 패턴을 정량화한 이후 데이터를 분류하고 분석하는 방법으로 본 연구에서 나타난 코로나19 확산 이전 홈트레이닝(홈트)에 대한 감성분석 결과, 긍정비율은 25.85%, 부정비율은 35.11%로 부정비율이 약 10% 정도 더 높은 수치를 나타냈다. 구체적으로 살펴보면 긍정적 단어에는 추천, 좋다, 편하다 등의 홈트레이닝의 긍정적 인식을 보여주는 결과가 나타났고, 부정적 단어에는 울다, 힘들다, 어렵다 등의 부정적 인식을 나타내는 결과가 나타났다. 코로나19 확산 이후 감성분석 결과, 긍정비율이 33.67%, 부정 30.63%로 긍정이 약 3% 정도 더 높은 수치를 나타냈다. 구체적으로 살펴보면 추천, 좋다, 현대적 등의 홈트레이닝에 대한 긍정적 인식을 보여주는 결과가 높게 나타났고, 부정적 단어에는 힘들다, 울다, 어렵다 등의 부정적 인식을 보여주는 결과를 나타냈다. 코로나19 확산 이전과 비교해 보았을 때 긍정비율이 약 8% 상승하였고, 부정비율이 약 5% 정도 감소한 것을 알 수 있으며 구체적인 내용은 Table 3과 같다.

Table 3.

Emotional analysis results before/after COVID-19

의미연결망 분석 결과

본 연구에서는 의미연결망 분석을 위해 정제된 데이터의 빈도 상위 50개의 키워드 목록을 Ucinet 프로그램을 활용하여 일원모드 대칭형 매트릭스(키워드 ×키워드)로 변환 시킨 후, NetDraw 프로그램과 연동하여 상관관계를 분석하고, 네트워크를 시각화 및 군집화를 실시하였다. 각 노드의 크기는 키워드의 빈도수를 나타내고, 노드 간 연결되어있는 선의 굵기가 굵을수록 각 노드 간의 연결 강도가 더욱 강한 것을 나타낸다[16]. 코로나19 확산 이전에 대한 네트워크 분석 시각화 결과 네트워크 규모를 측정하는 노드는 50, 노드의 총 연결관계 수인 링크는 1,788, 밀도는 0.685로 나타났다. 네트워크에서 밀도가 의미하는 바는 네트워크 내에서 전체 노드들 사이의 관계 정도를 나타내 보이는 개념으로 0과 1사이의 범위에 존재하고 네트워크 밀도가 0.5 이상이면 밀도가 매우 높은 것으로 이해할 수 있다[16]. Figure 2를 살펴보면, 코로나19 확산 이전 네트워크 시각화 결과는 스마트홈트, 다이어트, 서비스, LG유플러스, 오늘, 유튜브, 동영상 등의 키워드가 연결망 중심에 위치한 주요 단어로 확인되었다. 이렇게 연결망 중심부에 위치한 단어들이 핵심 이슈를 구성하고 있음을 보여준다. 의미연결망 외각에는 홈트마미, 프로그램, 생활, 생활밀착형, 홈트여신, 운동법 등의 키워드가 연결되었다. 코로나19 확산 이후의 네트워크 구조 속성을 살펴보면 노드 50, 링크 1,916, 밀도 0.639로 나타나 노드간 높은 관계를 나타냈다. Figure 2에서 코로나19 이후 네트워크 시각화 결과는 스마트홈트, 코로나19, 서비스, 매트, 동영상 등의 키워드가 연결망 중심에 위치한 것으로 나타났다. 의미연결망 외부에는 TV, 홈트마미, 밴드, 덤벨, 공개, 충성고객 등의 키워드들이 연결된 것으로 나타났다.

Figure 2.

Visualize networks before/after COVID-19.

CONCOR 분석 범주화 결과

홈트레이닝(홈트)와 관련된 단어들 간의 군집을 도출하기 위해 CONCOR 분석을 실시한 결과, 코로나 이전과 이후 모두 각 8개씩 총 16개의 군집이 형성되었다. 이후 군집이 의미하는 바를 분석하고 파악하기 위해 전문가 집단 회의를 실시하였으며 각 군집에 포함된 단어들의 빈도, TF-IDF 지수, 연결중심성 지수를 확인하여 해당 키워드들을 포함하는 원문을 참고하여 각 군집을 명명하였다.

Table 4와 Figure 3을 살펴보면, 코로나19 확산 이전 CONCOR 분석 결과, 군집 1은 스마트홈트, LG유플러스, 서비스, AR쇼핑 등으로 구성된 ‘스마트홈트’로 명명하였다. 군집 2는 유튜브, 동영상, 주원홈트 등이 군집된 ‘유튜브’로 명명하였다. 군집 3은 건강, 다이어트, 살, 홈트마미 등으로 구성된 ‘건강’으로 명명하였으며, 군집 4는 폼롤러, 밴드, 매트 등이 군집된 ‘홈트레이닝 용품’으로 명명하였다. 군집 5는 필라테스, 요가, 스트레칭, 근력 등이 군집된 ‘홈트레이닝 운동 종류’ 등의 총 8개의 군집이 형성되었다. 또한 코로나19 확산 이후 CONCOR 분석 결과, 군집 1은 스마트홈트, LG유플러스, 서비스, 카카오 등이 군집된 ‘스마트홈트’, 군집 2는 유튜브, 동영상, 건강, 다이어트 등이 군집된 ‘유튜브’, 군집 3은 매트, 덤벨, 밴드, 스트레칭, 필라테스, 요가 등이 군집된 ‘홈트 용품 및 종류’ 등 총 8개의 군집이 형성되었다.

Table 4.

Results of CONCOR analysis before/after COVID-19

Figure 3.

Results of CONCOR analysis before/after COVID-19.

상위 단어, TF-IDF, 연결중심성 분석 결과에 대한 논의

본 연구의 자료수집에 있어 홈트레이닝(홈트)를 키워드로 활용하였기 때문에 스마트홈트가 높은 언급량을 나타냈으며, 스마트홈트는 코로나19 확산 이후 빈도순위 1위로 코로나19 이전에 비해 더 높은 출현 빈도를 나타냈다. 이는 코로나로 인한 사회적 거리두기의 시행으로 홈트레이닝에 대한 국민들의 관심이 이전에 비해 높아졌다고 해석할 수 있다. 분석결과 중 주목할 필요가 있는 것은 코로나19 이전에는 나타나지 않았던 새로운 핵심단어가 출현한 것과 코로나 이전과 이후에 나타난 핵심단어 순위에 변화가 있었다는 것이다.

실제 2020년 2월 천안에 위치한 체육관련 시설에서 강사가 확진된 이후 수업에 참여하였던 수강생들이 집단 확진으로 이어지면서 체육관련 시설을 방역 취약시설로 분류하게 되어 결국 실내체육시설 집합금지 명령으로까지 이어졌다[17,18].

이에 감염병 상황에 사람들과의 접촉을 최소화하며 집에서 홈트레이닝에 참여할 때 필요한 기본적 운동 도구인 매트와 밴드의 관심과 중요도가 증가했다고 생각된다.

코로나19 팬데믹 이후에는 코로나19, 집콕, 온라인, 비대면, 홈트용품, 전문 등의 단어가 상위 50위 내에 포함되었다. 이러한 변화는 감염병 예방을 목적으로 시행된 사회적 거리두기의 결과라 보여진다. 또한 코로나19 이후 TF-IDF, 연결중심성 결과에서 홈트레이닝을 따라할 수 있는 운동방법을 제공해주는 영상제공 콘텐츠나 어플리케이션 등의 순위가 코로나 이전 상황보다 코로나 이후에 보다 높게 나타났는데 이는 사람과의 접촉을 피하고 스스로가 개인공간에서 영상매체를 통하여 건강관리에 참여하려는 사회적 변화의 흐름이 나타났다고 판단된다. 요가, 필라테스의 경우 코로나 이전에 비해 코로나 이후에 빈도순위와 TF-IDF 순위가 하락하였다. 이에 반해 매트, 밴드는 코로나19 이전에 비해 이후에 더욱 높은 순위를 나타냈다. 매트는 코로나 전 빈도순위 18위에서 코로나 이후 4위, 밴드는 코로나 전 빈도순위 45위에서 코로나 이후 17위로 나타났으며, 두 단어 모두 빈도순위보다 TF-IDF 순위가 더 높게 나타났다. 이로 비추어 볼 때, 요가나 필라테스의 관심도와 중요도는 줄어든 반면, 매트, 밴드에 대한 관심과 중요도가 높아진 것이라 해석할 수 있다. 이 결과는 코로나19의 직·간접적 영향에 의해 나타난 결과라고 생각된다.

감성분석 결과에 대한 논의

홈트레이닝(홈트)에 대한 국민들의 반응을 살펴보기 위하여 감성분석을 실시하였다. 그 결과 코로나19 이전 긍정비율은 28.85%, 코로나19 이후 긍정비율은 33.67%로 높게 나타났다. 긍정단어는 주로 추천, 좋다, 현대적, 편하다, 재미있다, 성장하다 등의 홈트레이닝에 대한 긍정적 이미지가 매우 높게 나타났고, 부정비율은 코로나 이전(35.11%)에 비해 코로나 이후(30.69%)에 부정적 감정이 감소하는 것을 확인하였으며, 부정단어로는 힘들다, 울다, 어렵다 등의 부정적 감정이 높게 나타났다. 즉 긍정감정의 증가, 부정감정의 감소는 코로나19 상황에서 홈트레이닝의 참여가 운동을 통해 나타날 수 있는 정서적 효과에도 긍정적인 영향을 미친다는 것을 보여준다. 다만 부정적 감정으로 보여지는 단어들은 집에서 혼자 운동을 수행하는 홈트레이닝의 특성상 초보단계의 참가자는 동기부여와 운동방법에 대한 이해가 다소 어렵다는 단점이 발생하는데 이러한 요소들이 부분적으로 작용하였던 것으로 생각된다.

코로나19와 같은 감염병 상황에서도 운동의 중요성에 대한 긍정적 인식은 줄어들지 않고 있다는 것을 확인할 수 있다. 다만 운동에 참여하는 형태의 변화가 부분적으로 나타났다는 것이다. 카카오 VX, 스마트홈트 프로그램은 선택 후 일정기간 동안 실제 운동을 수행한 날짜 수에 따라 메달을 부여하여 그 기록을 공유하고 소통할 수 있는 기술들을 선보이고 있다[19]. 이러한 변화와 흐름에 적합하도록 다양한 콘텐츠들이 개발되고 보급되어 비대면으로도 운동을 지도하거나 따라할 수 있는 온라인 매체들의 다양화가 이루어진다면 운동참여에 대한 위기 상황에서도 스스로가 운동을 통해 건강을 유지할 수 있는 문화가 확산될 것으로 생각된다.

CONCOR 분석 범주화 결과에 대한 논의

본 연구에서는 CONCOR 분석을 실시하였으며 최종적으로 코로나19 팬데믹 이전 8개 군집, 코로나19 팬데믹 이후 8개 군집으로 범주화하였다. 이전과 이후의 군집들을 비교해 보면, 스마트홈트 그룹에서는 키워드 분석에서와 마찬가지로 카카오가 추가되었고, 이전에서 유튜브 그룹과 건강 그룹으로 나뉘었던 키워드들이 이후에서는 유튜브 그룹으로 합쳐졌는데, 이는 유튜브의 성장에 영향을 받은 것으로 보인다. 전통 미디어에 해당되는 공중파나 케이블 TV를 통한 드라마, 예능 프로그램 등의 시청보다 유튜브, 네이버 TV 등과 같은 인터넷 기반의 플랫폼의 미디어 소비가 점차 증가하고 있다[20]는 점을 고려해 보았을 때, 유튜브의 성장이 이전 건강 그룹으로 군집되었던 다이어트, 건강 등의 키워드에 영향을 준 결과라고 해석할 수 있을 것이다. 또한 코로나19 팬데믹 이후 사람들이 집에서 온라인을 통해 홈트레이닝과 관련된 다양한 서비스를 제공받는 온택트(ontact) 홈트레이닝에 참여하고 있음을 확인할 수 있다. 온택트란 온라인(online)을 통해 외부와 접촉(contact) 한다는 신조어로 코로나 이후 상황에 자주 활용되는 용어이다. 온택트가 적극 활용된 플랫폼이 스마트홈트라 할 수 있다. LG유플러스, 카카오 VX 등은 홈트레이닝 플랫폼인 스마트홈트 전문 서비스를 출시 제공하여 2020년 1월 대비 8월 한 달간 이용 고객 수가 약 156%, 설치 수가 약 143% 증가하는 등 대중들의 호응이 지속적으로 증가하고 있다고 보고하였다[21]. 이처럼 코로나19로 인한 비대면 상황속에서도 사람들과 접촉을 하지는 않지만 온라인을 통해 소통하고, 공유하고, 경쟁할 수 있는 다양한 사회과학적인 기술들이 필요할 것으로 판단된다.

다음은 홈트레이닝 용품 및 운동 종류 그룹이다. 코로나19 팬데믹 이전에서 홈트레이닝 용품 그룹과 홈트레이닝 운동 종류로 나뉘었던 키워드들이 코로나19 팬데믹 이후에서 홈트레이닝 용품 및 운동 종류 그룹으로 합쳐졌다. 이는 홈트레이닝의 인기가 증가하면서 자연스레 홈트레이닝 관련 산업도 성장하게 되었고, 단순히 홈트레이닝 운동 종류뿐만 아니라 홈트레이닝 시에 필요한 용품을 같이 찾게 되면서, 관련 용품의 필요성으로 인해 같이 군집화된 것으로 보인다.

이마트(emart)는 2020년 홈트 관련 용품의 판매량이 지난해에 비해 전반적인 매출성장을 보이고 있고, 구체적으로 헬스 잡화 22.4%, 덤벨 93.5%, 매트 및 짐볼 62.9%, 웨이트머신 31.7% 등의 순으로 나타났다[22]. 또한 지마켓(Gmarket) 자료에 따르면 2020년 1월부터 7월 말까지 덤벨, 요가용품 등의 제품의 판매량이 전년 대비 약 20%가 증가한 것으로 나타났다[19]. 이는 본 연구의 결과를 지지한다. 이러한 변화는 코로나19와 같은 감염병 상황에서 건강과 운동에 관련된 대중들의 반응이라고 볼 수 있다. 이와 같은 흐름에 스포츠산업 분야도 스포츠 활동의 변화에 민감하게 준비할 필요가 있을 것으로 생각된다.